최근에 대한민국 철봉 지도라는 프로젝트를 진행하면서

사용자가 지도에 철봉 위치를 등록하면서 주변 사진을 이미지로 업로드하고,

업로드한 이미지를 다른 사용자들이 확인할 수 있는 기능을 구현하였습니다.

이때 저희 서비스 특성상 고화질 이미지를 제공할 필요성이 크지 않고,

거리뷰를 통해 확인할 수 있는 기능을 제공함으로써 서버의 부담을 줄이고, 로딩 속도를 올리기 위해

이미지를 리사이징 하여 용량을 줄이기로 결정하였습니다.

| Canvas API를 통한 이미지 리사이징

먼저 축소하고자 할 비율과 파일을 받아 Promse를 리턴하는 resizeFile함수를 만들어 줍니다.

const resizeFile = async (file: File, scale: number): Promise<File> => {

return new Promise((resolve, reject) => {

...

});

};

export default resizeFile;

이제 리턴하는 해당 프로미스의 콜백함수 안에서

Canvas API를 사용하여 이미지를 축소하고 내보내면 됩니다.

const resizeFile = async (file: File, scale: number): Promise<File> => {

return new Promise((resolve, reject) => {

// 파일의 내용을 읽을 수 있도록 파일 리더 객체를 생성합니다.

const reader = new FileReader();

reader.onload = (e) => {

// 새 이미지 객체를 생성합니다.

const img = new Image();

img.onload = () => {

// 원하는 스케일을 적용하여 새로운 너비와 높이를 계산합니다.

const width = img.width * scale;

const height = img.height * scale;

// 캔버스를 생성하고 크기를 설정합니다.

const canvas = document.createElement("canvas");

canvas.width = width;

canvas.height = height;

// 캔버스의 2D 컨텍스트를 가져옵니다.

const ctx = canvas.getContext("2d");

// 컨텍스트를 사용하여 새로 계산된 크기로 이미지를 조정합니다.

ctx?.drawImage(img, 0, 0, width, height);

// 캔버스의 내용을 바탕으로 파일로 변환할 Blob 객체를 생성합니다.

canvas.toBlob((blob) => {

if (blob) {

// 새 파일 객체를 생성합니다. 파일 이름과 유형은 원본 파일에서 가져옵니다.

const resizedFile = new File([blob], file.name, {

type: file.type,

lastModified: Date.now(),

});

// 생성된 파일 객체를 반환합니다.

resolve(resizedFile);

} else {

reject(new Error("실패"));

}

}, file.type);

};

// FileReader 객체가 로드한 파일 데이터를 이미지 소스로 설정합니다.

img.src = e.target?.result as string;

};

// FileReader에게 파일의 내용을 Data URL 형태로 읽도록 요청합니다.

reader.readAsDataURL(file);

});

};

export default resizeFile;

이제 해당 함수를 사용하여 이미지를 업로드하고,

파일 형식을 확인하여 미리 보기를 보여주는 기능을 아래와 같이 만들 수 있습니다.

const handleImageChange = async (e: ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {

const suppertedFormats = [

"image/jpeg",

"image/png",

"image/svg+xml",

"image/webp",

];

if (!e.target.files) return;

if (!suppertedFormats.includes(e.target.files[0]?.type)) {

setErrorMessage(

"지원되지 않은 이미지 형식입니다. JPEG, PNG, webp형식의 이미지를 업로드해주세요."

);

return;

}

if (images.length + e.target.files.length > 5) {

setErrorMessage("최대 5개 까지 등록 가능합니다!");

return;

}

let file: File = await resizeFile(e.target.files[0], 0.8);

let reader = new FileReader();

reader.onloadend = () => {

const imageData = {

file: file,

previewURL: reader.result as string,

id: nanoid(),

};

setImages((prev) => [...prev, imageData]);

formState.setImageForm(imageData);

};

if (file.size / (1024 * 1024) > 10) {

setErrorMessage("이미지는 최대 10MB까지 가능합니다.");

return;

}

setErrorMessage("");

reader.readAsDataURL(file);

};

| 결과

확실히 이미지의 크기를 줄이면 로딩 속도가 눈에 보이게 차이가 납니다.

또한 용량이 줄어들기 때문에 서버의 부담도 줄일 수 있어 좋은 거 같습니다.

리사이징 적용

리사이징 미적용

| 라이브러리

https://github.com/2YH02/img-toolkit

[Javascript] 이미지 리사이징으로 용량 줄이기 (Canvas API)

[Javascript] 이미지 리사이징으로 용량 줄이기 (Canvas API)